Dürr גיט Advanced Analytics, דער ערשטער מאַרק-גרייט אַי אַפּלאַקיישאַן פֿאַר פּיינט שאַפּס.טייל פון די לעצטע מאָדולע אין די DXQanalyze פּראָדוקט סעריע, די לייזונג מערדזשיז די לעצטע IT טעכנאָלאָגיע און Dürr ס דערפאַרונג אין די מעטשאַניקאַל ינזשעניעריע סעקטאָר, יידענאַפייד די קוואלן פון חסרונות, דיפיינז די אָפּטימאַל וישאַלט מגילה, טראַקס פריער אומבאַקאַנט קאָראַליישאַנז און ניצט דעם וויסן צו אַדאַפּט די אַלגערידאַם צו די סיסטעם ניצן די זיך-לערנען פּרינציפּ.
פארוואס טאָן ברעקלעך אָפט ווייַזן די זעלבע חסרונות?ווען איז די לעצטע אַז אַ מיקסער אין די ראָבאָט קענען זיין ריפּלייסט אָן סטאָפּפּינג די מאַשין?גענוי און גענוי ענטפֿערס צו די פֿראגן איז פונדאַמענטאַל פֿאַר סאַסטיינאַבאַל עקאָנאָמיש הצלחה, ווייַל יעדער כיסאָרן אָדער יעדער ומנייטיק וישאַלט וואָס קענען זיין אַוווידאַד סאַוועס געלט אָדער ימפּרוווז די פּראָדוקט קוואַליטעט."איידער, עס זענען געווען זייער ווייניק באַטאָנען סאַלושאַנז וואָס וואָלט האָבן ערלויבט אונדז צו גלייך ידענטיפיצירן קוואַליטעט חסרונות אָדער פייליערז.און אויב עס זענען געווען, זיי זענען בכלל באזירט אויף אַ סקרופּיאַלאַס מאַנואַל יוואַליויישאַן פון די דאַטן אָדער פּראָצעס-און-טעות פרווון.דער פּראָצעס איז איצט פיל מער פּינטלעך און אָטאַמאַטיק דאַנק צו אַרטיפיסיאַל ינטעלליגענסע ", דערקלערט Gerhard Alonso Garcia, וויצע פרעזידענט פון MES & Control Systems אין Dürr.
Dürr's DXQanalyze דיגיטאַל פּראָדוקט סעריע, וואָס שוין אַרייַנגערעכנט דאַטאַ אַקוואַזישאַן מאַדזשולז פֿאַר אַקוויירינג פּראָדוקציע דאַטן, וויסואַל אַנאַליטיקס פֿאַר וויזשוואַלייזינג עס און סטרימינג אַנאַליטיקס, קענען איצט רעכענען אויף די נייַע זיך-לערנען אַוואַנסירטע אַנאַליטיקס פאַבריק און די פּראָצעס מאָניטאָרינג סיסטעם.
די אַי אַפּלאַקיישאַן האט זיין זכּרון
די פּיקיוליעראַטי פון Advanced Analytics איז אַז דער מאָדולע קאַמביינז גרויס אַמאַונץ פון דאַטן אַרייַנגערעכנט היסטארישע דאַטן מיט מאַשין לערנען.דעם מיטל אַז די זיך-לערנען אַי אַפּלאַקיישאַן האט זיין אייגענע זכּרון און אַז עס קענען דעריבער נוצן די אינפֿאָרמאַציע פון דער פאַרגאַנגענהייט צו דערקענען קאָמפּלעקס קאָראַליישאַנז אין גרויס קוואַנטאַטיז פון דאַטן און פאָרויסזאָגן אַ געשעעניש אין דער צוקונפֿט מיט אַ הויך גראַד פון פּינטלעכקייַט באזירט אויף קראַנט. באדינגונגען פון אַ מאַשין.עס זענען פילע אַפּלאַקיישאַנז פֿאַר דעם אין פאַרב שאַפּס, צי אין קאָמפּאָנענט, פּראָצעס אָדער פאַבריק מדרגה.
פּרידיקטיוו וישאַלט ראַדוסאַז פאַבריק דאַונטימז
ווען עס קומט צו קאַמפּאָונאַנץ, Advanced Analytics יימז צו רעדוצירן דאַונטימז דורך פּרידיקטיוו וישאַלט און פאַרריכטן אינפֿאָרמאַציע, למשל דורך פּרידיקטינג די רוען דינסט לעבן פון אַ מיקסער.אויב דער קאָמפּאָנענט איז ריפּלייסט צו פרי, די קאָס פון די ספּער טיילן פאַרגרעסערן און דעריבער די אַלגעמיינע פאַרריכטן קאָס פאַרגרעסערן אַננעסאַסעראַלי.אויף די אנדערע האַנט, אויב עס איז לינקס פליסנדיק פֿאַר צו לאַנג, עס קען פאַרשאַפן קוואַליטעט פּראָבלעמס בעשאַס די קאָוטינג פּראָצעס און מאַשין סטאָפּידזשיז.אַוואַנסירטע אַנאַליטיקס סטאַרץ דורך לערנען די טראָגן ינדיקאַטאָרס און די טעמפּעראַל מוסטער פון די טראָגן ניצן הויך-אָפטקייַט ראָבאָט דאַטן.זינט די דאַטן זענען קאַנטיניואַסלי רעקאָרדעד און מאָניטאָרעד, די מאַשין לערנען מאָדולע ינדיווידזשואַלי אנערקענט יידזשינג טרענדס פֿאַר די ריספּעקטיוו קאָמפּאָנענט באזירט אויף פאַקטיש נוצן און אין דעם וועג קאַלקיאַלייץ די אָפּטימום פאַרבייַט צייט.
קעסיידערדיק טעמפּעראַטור קורוועס סימיאַלייטיד דורך מאַשין לערנען
אַוואַנסירטע אַנאַליטיקס ימפּרוווז קוואַליטעט אויף פּראָצעס מדרגה דורך ידענטיפיצירן אַנאַמאַליז, למשל דורך סימיאַלייטינג אַ היץ-אַרויף ויסבייג אין די ויוון.ביז איצט, מאַניאַפאַקטשערערז האָבן בלויז דאַטן באשלאסן דורך סענסאָרס בעשאַס מעזשערמאַנט ראַנז.אָבער, די היץ-אַרויף קורוועס וואָס זענען פון פונדאַמענטאַל וויכטיקייט אין טערמינען פון די ייבערפלאַך קוואַליטעט פון די מאַשין גוף בייַטן זינט די ויוון צייטן, בעשאַס די ינטערוואַלז צווישן די מעזשערמאַנט ראַנז.דעם טראָגן ז פלאַקטשוייטינג אַמביאַנט טנאָים, פֿאַר בייַשפּיל אין די ינטענסיטי פון די לופט לויפן."בייז איצט, טויזנטער פון ללבער זענען געשאפן אָן וויסן די פּינטלעך טעמפּעראַטורעס צו וואָס די יחיד ללבער זענען העאַטעד.מיט מאַשין לערנען, אונדזער אַוואַנסירטע אַנאַליטיקס מאָדולע סימיאַלייץ ווי די טעמפּעראַטור ענדערונגען אונטער פאַרשידענע טנאָים.דאָס אָפפערס אונדזער קאַסטאַמערז אַ שטענדיק דערווייַז פון קוואַליטעט פֿאַר יעדער יחיד טייל און אַלאַוז זיי צו ידענטיפיצירן אַנאַמאַליז, "דערקלערט Gerhard Alonso Garcia.
העכער ערשטער-לויפן קורס ינקריסאַז קוילעלדיק עקוויפּמענט יפעקטיוונאַס
ווי פֿאַר די ימפּלאַנט, די DXQplant.analytics ווייכווארג איז געניצט אין קאָמבינאַציע מיט די Advanced Analytics מאָדולע צו פאַרגרעסערן די קוילעלדיק יפעקטיוונאַס פון די ויסריכט.די ינטעליגענט לייזונג פון דער דייַטש פאַבריקאַנט טראַקס ריקערינג קוואַליטעט חסרונות אין ספּעציפיש מאָדעל טייפּס, ספּעציפיש פארבן אָדער אויף יחיד גוף טיילן.דאָס אַלאַוז דער קונה צו פֿאַרשטיין וואָס שריט אין דער פּראָדוקציע פּראָצעס איז פאַראַנטוואָרטלעך פֿאַר די דיווייישאַנז.אַזאַ כיסאָרן און גרונט קאָראַליישאַנז וועט פאַרגרעסערן די ערשטער-לויפן קורס אין דער צוקונפֿט דורך אַלאַוינג ינטערווענטיאָן אין אַ זייער פרי בינע.
די קאָמבינאַציע צווישן פאַבריק ינזשעניעריע און דיגיטאַל עקספּערטיז
דעוועלאָפּינג אַי-קאַמפּאַטאַבאַל דאַטן מאָדעלס איז אַ זייער קאָמפּליצירט פּראָצעס.אין פאַקט, צו פּראָדוצירן אַן ינטעליגענט רעזולטאַט מיט מאַשין לערנען, עס איז נישט גענוג צו אַרייַנלייגן ונספּעסיפיעד אַמאַונץ פון דאַטן אין אַ "קלוג" אַלגערידאַם.באַטייַטיק סיגנאַלז מוזן זיין געזאמלט, קערפאַלי אויסגעקליבן און ינאַגרייטיד מיט סטראַקטשערד נאָך אינפֿאָרמאַציע פון פּראָדוקציע.Dürr איז ביכולת צו פּלאַן אַ ווייכווארג וואָס שטיצט פאַרשידענע נוצן סינעריאָוז, גיט אַ רונטימע סוויווע פֿאַר מאַשין לערנען מאָדעל און ינישיאַץ מאָדעל טריינינג."דעוועלאָפּינג דעם לייזונג איז געווען אַ פאַקטיש אַרויסרופן ווייַל עס איז געווען קיין גילטיק מאַשין לערנען מאָדעל און קיין פּאַסיק רונטימע סוויווע וואָס מיר קען האָבן געוויינט.כּדי צו קענען צו נוצן AI אויף די פאַבריק מדרגה, מיר האָבן קאַמביינד אונדזער וויסן פון מאַקאַניקאַל און פאַבריק ינזשעניעריע מיט די פון אונדזער דיגיטאַל פאַקטאָרי עקספּערץ.דאָס האָט געפֿירט צו דער ערשטער קינסטלעך סייכל לייזונג פֿאַר פּיינט שאַפּס, "זאגט Gerhard Alonso Garcia.
סקילז און וויסן קאַמביינד צו אַנטוויקלען אַוואַנסירטע אַנאַליטיקס
אַן ינטערדיססיפּלינאַרי מאַנשאַפֿט וואָס איז קאַמפּרייזד פון דאַטן סייאַנטיס, קאָמפּיוטער סייאַנטיס און פּראָצעס עקספּערץ דעוועלאָפּעד דעם ינטעליגענט לייזונג.Dürr האט אויך אַרייַנגערעכנט פּאַרטנערשיפּס מיט עטלעכע הויפּט אָטאַמאָוטיוו מאַניאַפאַקטשערערז.אין דעם וועג, די דעוועלאָפּערס האָבן פאַקטיש-לעבן פּראָדוקציע דאַטן און ביתא פּלאַץ ינווייראַנמאַנץ אין פּראָדוקציע פֿאַר פאַרשידענע אַפּלאַקיישאַנז.ערשטער, די אַלגערידאַמז זענען טריינד אין דער לאַבאָראַטאָריע מיט אַ גרויס נומער פון פּרובירן קאַסעס.דערנאָך, די אַלגערידאַמז פאָרזעצן אויף-פּלאַץ לערנען בעשאַס פאַקטיש-לעבן אָפּעראַציע און צוגעפאסט זיך צו די סוויווע און טנאָים פון נוצן.די ביתא פאַסע איז לעצטנס געענדיקט הצלחה און געוויזן ווי פיל אַי פּאָטענציעל עס האט.ערשטער פּראַקטיש אַפּלאַקיישאַנז ווייַזן אַז די ווייכווארג פון Dürr אָפּטימיזעס די אַוויילאַביליטי פון פאַבריק און די ייבערפלאַך קוואַליטעט פון פּיינטיד ללבער.
פּאָסטן צייט: מערץ 16-2022